简体中文 
Thai 
English 
ดร.อัครชัย อินทนิล อาจารย์ประจำสาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัล คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต ได้รับมอบหมายให้นำเสนอแนวทางและนวัตกรรมการสอนด้วยเทคโนโลยี AI ให้แก่นักศึกษา ในหัวข้อ AI-Guide Learning : Enhancing Practice Through Intellogence Assistance for University Students ในกิจกรรมแลกเปลี่ยนผลงานวิชาการในระดับนานาชาติ ระหว่างประเทศไทยและญี่ปุ่น ในงาน Japan Thailand International Exchange 2025 ซึ่งจัดขึ้นโดยคณะวิทยาศาสตร์ฯ PKRU เมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ 2568
ดร.โฟล์ค อัครชัย ได้นำเสนอแนวทางและการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะซึ่งกำลังมีการขยายตัวและก้าวล้ำอย่างรวดเร็วในขณะนี้ โดยอาจารย์จากสาขาที่มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับเทคโนโลยีดังกล่าว ได้นำเสนอการหลอมรวมวิธีการสอนแบบดั้งเดิมควบคู่กับการใช้เครื่องมือ AI นำมาผนวกเพื่อให้นักศึกษาของราชภัฏภูเก็ตเกิดองค์ความรู้ตามเป้าหมายของหลักสูตร โดยอาจารย์จากสาขาเทคโนโลยีดิจิทัล ได้นำเสนอข้อมูลจากในคลาสเรียนที่มี AI เป็น Tool เสริมพลังการเรียนรู้ในเวทีวิชาการ JTIE 2025 @PKRU
อาจารย์อัครชัย ได้เปิดเผยว่า AI-Guided Learning: Enhancing Practice Through Intelligent Assistance for University Students นำเสนอเกี่ยวกับการนำ AI เข้ามาช่วยในการเรียนการสอนในมหาวิทยาลัยครับโดย ยกตัวอย่างในรายวิชาที่สอน เช่น วิชา Statistics and Mathematics for Digital Technology Case ที่ 1 ให้นักศึกษาใช้ AI เพื่อแนะนำวิธีการทำโจทย์ทำให้ลดเวลาในการแนะนำนักศึกษาลงครับ และนักศึกษาสามารถเข้าใจได้มากขึ้นครับ Case ที่ 2 ให้นักศึกษาวาดกราฟจากโจทย์ที่ได้ทำครับ ซึ่งนักศึกษาจะเขียนโปรแกรมผ่านมือถือโดยใช้ผลลัพธ์ที่ได้มาวาดกราฟและใช้ AI เพื่อแนะนำการเขียนโปรแกรม
Case ที่ 3 โจทย์คือให้นักศึกษาเขียนโปรแกรมอย่างง่ายจากเรื่องที่เรียนในห้องครับเพื่อให้เกิดความเข้าใจและการนำไปประยุกต์ใช้ ซึ่งนักศึกษาบางคนไม่มีไอเดียในการเขียนโปรแกรมว่าจะเขียนเกี่ยวกับเรื่องใดเป็นหลัก จึงใช้ AI ในการช่วยสรุปแนวทางออกมา ซึ่งจากตัวอย่างคือโปรแกรมประเมินความเสี่ยงในการลงทุกอย่างง่าย ในวิชา Wireless Technology
Case ที่ 4 โจทย์คือนักศึกษาได้เก็บผลการทดสอบสัญญาณโทรศัพท์มือถือภายในมหาวิทยาลัยมาแล้ว แต่ต้องมาทำสรุปผลที่ได้ ซึ่งในการทำงานจริงจะต้องมีการทำรายงานสรุปเกี่ยวกับผลทดสอบอยู่แล้วดังนั้น ผมจึงใช้ AI ในการช่วยทำ Template ที่มีความเป็นมืออาชีพมากขึ้น และนักศึกษาสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางสรุปครับ ในวิชา Smart Office
Case ที่ 5 โจทย์คือให้นักศึกษาเขียน Low code ใน Power automate ซึ่ง AI จะเข้ามามีบทบาทในการแนะนำนักศึกษาในการการทำ diagram และ flow ต่าง ๆ Case ที่ 6 AI จะเข้ามาช่วยเขียน Code หรือ syntax ในบางส่วนซึ่งจะช่วยลดเวลาของนักศึกษาในการไปอ่าน document ลง
Case ที่ 7 AI จะเข้ามาช่วยเช็คความถูกต้องในการเขียน code เช่นการลืมปีกกา เป็นต้น ในวิชา Project และ Case ที่ 8 AI จะเข้ามาช่วยในด้านการเรียนรู้ด้วยตนเอง เครื่องมือเกี่ยวกับเทคโนโลยีมีมาใหม่ ๆ เสมอ จากเคสนี้ ในบางส่วนนักศึกษานำ AI มาช่วยในการสร้าง AI หาแนวทางและสร้าง Chat bot แบบเฉพาะทางขึ้น
อาจารย์ด้านเทคโนดิจิทัล ได้แสดงทัศนะเพิ่มเติมอีกว่า AI ไม่ได้เป็นสิ่งที่จะมาทำลาย (Disrupt) คนในสายงานไอทีแต่เป็นเหมือนเครื่องเร่งประสิทธิภาพการเรียนรู้ให้กับผู้เรียน โดยเฉพาะนักศึกษาซึ่งแต่ละคนจะมีฐานความรู้และความถนัดแตกต่างกัน แต่สามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือในการลดช่องว่างดังกล่าว และเพิ่มเวลาให้สามารถเรียนรู้ในด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องได้ ยกตัวอย่างเช่นแม้ว่า AI จะสามารถเขียน Coding ได้ดีมากเพียงใด แต่ก็ต้องอาศัยมนุษย์ในการขัดเกลาแก้ไขข้อบกพร่อง ซึ่งแน่นอนว่าการศึกษาด้านดิจิทัล วิถีการเรียนรู้แบบดั้งเดิมและแบบใหม่จำเป็นต้องมีควบคู่กัน และด้วยกระแสในลักษณะที่ AI หายใจรดต้นคอผู้ใช้งานทุกกลุ่มให้ปรับตัวใช้งานในแอพพลิชันต่าง ๆ ยิ่งเป็นสิ่งที่บ่งบอกว่าการศึกษาด้านเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อพัฒนามืออาชีพด้านการดูแลและใช้งาน AI ในระดับแอดวานซ์ ยิ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นและเป็นที่ต้องการของตลาด
